文献类型：期刊文章

作　　者：李宝[1]

Li Bao

机构地区：[1]安康学院电子与信息工程学院,陕西安康725000

出　　处：《新世纪图书馆》

基　　金：陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题“教育大数据下基于学习者画像的个性化推荐服务研究”(项目编号:SGH20Q265);2020年安康学院青年基金项目“教育大数据下用户画像的构建及应用研究”(项目编号:2020AYQN01)阶段性研究成果之一。

年　　份：2021

期　　号：4

起止页码：68-75

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。

关 键 词：用户画像  个性化资源推荐  阅读偏好  冷启动

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类] G258.6