文献类型：期刊文章

作　　者：梅勇[1] 李霄[1] 胡在春[2] 姚惠[2] 刘达[3]

MEI Yong;LI Xiao;HUZaichun;YAO Hui;LIU Da(SPIC Energy Technology&.Engineering Co..LTD..Shanghai 201100,China;SPIC Guangxi Electric Power Co.,LTD.,Nanning 530003,China;China Institute of Nuclear Information and Economy,Beijing 100048,China)

机构地区：[1]国家电投集团能源科技工程有限公司,上海201100 [2]国家电投集团广西电力有限公司,南宁530003 [3]中国核科技信息与经济研究院,北京100048

出　　处：《动力工程学报》

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：316-322

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对变速变桨距控制风电机组在风功率曲线拟合中所面临的非正常运行数据识别与清洗难题,提出了一种基于风电机组控制原理的风功率数据识别与清洗方法。从控制原理出发,首先通过有功功率和发电机转速对风功率散点进行预处理,然后分析功率时序分布,识别出限功率点,最后结合四分位法对叶尖速比散点和风功率散点进行清洗,在完成功率散点筛选的同时,识别出机组在不同风速下的运行状态。结果表明:本文方法对不同形态特征的风功率散点都具有很好的清洗效果,而且算法执行效率高。

关 键 词：风功率  控制原理 叶尖速比 四分位法  

分 类 号：TK83]