文献类型：期刊文章

作　　者：孙继平[1] 崔佳伟[2]

SUN Jiping;CUI Jiawei(China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing 100083, China)

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)信息工程研究所,北京100083 [2]中国矿业大学(北京),北京100083

出　　处：《工矿自动化》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：4

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决可见光图像在井下受矿灯、车灯、巷道灯、粉尘、红色物体等干扰大的问题,提出了基于近红外和可见光图像的矿井外因火灾感知方法,将近红外图像和可见光图像融合,发挥近红外图像中早期火焰特征明显、可见光图像中中期火焰特征明显的优点,以提高矿井外因火灾识别率。提出了基于近红外图像、可见光图像、温度传感器、气体传感器和烟雾传感器等多信息融合的矿井外因火灾感知方法,该方法融合了近红外图像、可见光图像和传感器信息,传感器不需要无盲区覆盖,仅需要设置一定数量的气体传感器、温度传感器和烟雾传感器,具有及时、可靠、成本低等优点。将报警信息分为图像、温度、烟雾和气体4类。图像类火灾报警信息包括近红外图像和可见光图像信息,当近红外图像或可见光图像监测到火灾时,发出图像类火灾报警信号;当温度超限时,发出温度类报警信号;当烟雾超限时,发出烟雾类报警信号;气体类火灾报警信息包括CO、CO_(2)、O_(2)等,当CO、CO_(2)或O_(2)超限时,发出气体类报警信号。将火灾报警分为蓝色、黄色、橙色和红色4级,红色为最高级。当图像类、温度类、烟雾类、气体类4类信息中有1类报警,发出火灾蓝色报警信号;当图像类、温度类、烟雾类、气体类4类信息中同时有2类报警,发出火灾黄色报警信号;当图像类、温度类、烟雾类、气体类4类信息中同时有3类报警,发出火灾橙色报警信号;当图像类、温度类、烟雾类、气体类4类全部报警,发出火灾红色报警信号。

关 键 词：矿井火灾 外因火灾 火灾感知  传感器  图像识别 近红外图像  可见光图像 信息融合

分 类 号：TD752.3]