文献类型：期刊文章

作　　者：高畅[1] 张宇飞[1] 辛颖[1] 李艳敏[1] 魏金旺[1] 朱婷婷[1] 李子文[2] 孙海波[1]

GAO Chang;ZHANG Yufei;XIN Ying;LI Yanmin;WEI Jinwang;ZHU Tingting;LI Ziwen;SUN Haibo(Beijing Shunxin Agriculture Co.,Ltd.,Niulanshan Distillery,Beijing 101301,China;China National Research Institute of Food&Fermentation Industries Corporation,Beijing 100015,China)

机构地区：[1]北京顺鑫农业股份有限公司牛栏山酒厂,北京101301 [2]中国食品发酵工业研究院有限公司,北京100015

出　　处：《中国酿造》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFE0196600)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：155-158

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用近红外光谱(NIRS)分析技术对白酒基酒中的总酯含量进行定量分析,通过偏最小二乘法(PLS)法建立分析模型,同时后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)对整个谱区进行光谱特征波段筛选。用决定系数(R2)、校正均方根误差(RMSEC)以及预测均方根误差(RMSEP)对模型进行评价。结果表明:特征波段筛选能够对基酒总酯模型起到显著的优化作用,模型的决定系数R2从0.484提升至0.937,RMSEC及RMSEP值分别从0.490、0.476降低至0.172和0.177,在减少模型复杂程度的同时,有效地提高了模型的稳定性与准确度,经过基酒盲样验证,说明波段优化所建立的模型有较为准确的预测结果。

关 键 词：白酒 基酒 近红外光谱技术 定量分析  波段筛选  

分 类 号：TS262.3] TS261.7[食品科学与工程类]