期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WU Tianfeng;BAI Zhongchen;ZHANG Xueheng;QIN Shuijie(College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Guizhou Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Application,Guiyang 550025,China)
机构地区:[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025 [2]贵州省光电子技术及应用重点实验室,贵阳550025
基 金:贵州省科技支撑计划(SY[2017]2887号);贵州省科技项目(黔科合平台人才[2018]5616)。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:2
起止页码:6-9
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:CMOS温度传感器的正常运转需要通过校准来获得高的精确度,而目前可用的校准技术大多是手工操作,既耗时又昂贵,难以适应芯片批量生产的需求。为解决这一问题,基于逐次逼近算法,提出一种用于CMOS温度传感器的自动校准方法,并在Global Foundries 0.18μm标准CMOS工艺下实际流片测试,以验证新方法的有效性。实验结果表明,室温条件下,通过2秒的自动校准,使用此方法实现的CMOS温度传感器的校准后误差可小于0.1℃。
关 键 词:CMOS温度传感器 自动校准 逐次逼近算法
分 类 号:TN43]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...