文献类型：期刊文章

作　　者：贾虎军[1,2] 王立娟[1,2] 范冬丽[1,2]

JIA Hujun;WANG Lijuan;FAN Dongli(Sichuan Academy of Safety Science and Technology,Chengdu,Sichuan 610045,China;Sichuan Anxin Kechuang Technology Co.Ltd.,Chengdu,Sichuan 610045,China)

机构地区：[1]四川省安全科学技术研究院,四川成都610045 [2]四川安信科创科技有限公司,四川成都610045

出　　处：《中国地质灾害与防治学报》

基　　金：高分专项省域产业化应用项目(87-Y40G06-9001-15/18);四川省科技计划重点研发项目(2018GZ0051,2019YFS0073)。

年　　份：2021

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：60-65

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：近年来,隐蔽性强、突发性高、破坏力大、灾害链长的重大地质灾害频繁发生。如何实现人工排查无法到达区域地质灾害隐患的早期识别,已是地质灾害防治领域必需解决的难题。本文基于无人机载LiDAR和倾斜摄影技术,获取地质灾害隐患点更加精准、精细的地形地貌勘测数据,采用定性与定量相结合方法开展地质灾害隐患早期识别。无人机载LiDAR技术能够"穿透"地表植被,获取真实地表数字高程模型(DEM),据此可计算出地质灾害的关键特征参数,如山体阴影、坡度、等高线、粗糙度以及曲率等微地貌因子。无人机载倾斜摄影技术能够快速获取地质灾害隐患点的三维模型和数字正射影像(DOM),使在三维实景场景模型中开展地质灾害隐患点识别和研判成为可能。通过建立数据综合应用策略,对地质灾害隐患点定性和定量分析,能够实现早期发现、有效识别。本文通过对九寨沟九道拐滑坡点的研究分析,结果表明无人机载LiDAR和倾斜摄影技术在地质灾害隐患早期识别方面具有较大的应用价值。

关 键 词：无人机 LIDAR 倾斜摄影  地质灾害 早期识别  

分 类 号：P642]