文献类型：期刊文章

作　　者：刘光宇[1] 黄懿[1] 曹禹[1] 曾志勇[1] 赵恩铭[2]

Liu Guangyu;Huang Yi;Cao Yu;Zeng Zhiyong;Zhao Enming(School of Engineering,Dali University YunnanDali 671003;College of Physics and Optoelectronic Engineering,Harbin Engineering University HeilongjiangHarbin 150001)

机构地区：[1]大理大学工程学院,云南大理671003 [2]哈尔滨工程大学物理与光电工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《科技风》

基　　金：云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目(202001BA070001-060);黑龙江省自然科学基金项目(LC2018026)。

年　　份：2021

期　　号：12

起止页码：61-64

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要。采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特征值差异和变化规律可准确描述图像纹理的特征。仿真实验证明了该方法可行,通过对比不同图像的纹理特征值,得出其差异和变化规律基本与实际的纹理特征情况相符合,验证了此方法的有效性。

关 键 词：图像纹理 灰度共生矩阵 特征提取  纹理特征值  

分 类 号：TP391]