文献类型：期刊文章

作　　者：江竹月[1] 邹圣强[2] 胡佳民[3] 陈丽[3] 姚雅极[4] 严孝馨[3] 刘津含[3]

Jiang Zhuyue;Zou Shengqiang;Hu Jiaming;Chen Li;Yao Yaji;Yan Xiaoxin;Liu Jinhan(Nursing Department of the Third Hospital of Zhenjiang,Affiliated to Jiangsu University,Zhenjiang 212005,China;President′s Office of the Third Hospital of Zhenjiang,Affiliated to Jiangsu University,Zhenjiang 212005,China;Nursing College of Jiangsu University,Zhenjiang 212005,China;Clinic Medical College of Jiangsu University,Zhenjiang 212005,China)

机构地区：[1]江苏大学附属镇江三院护理部,212005 [2]江苏大学附属镇江三院院长办公室,212005 [3]江苏大学医学院护理系,镇江212005 [4]江苏大学医学院临床医学系,镇江212005

出　　处：《中国实用护理杂志》

基　　金：中国肝炎防治基金会-王宝恩肝纤维化研究基金资助项目(WBEXJS2018001);镇江市重点研发计划社会发展项目(SH2018028)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：807-812

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的通过分析综合ICU患者获得性衰弱的危险因素,构建风险预测模型,并验证模型的应用效果。方法选取2018年11月至2019年10月在江苏大学附属医院综合ICU治疗的247例患者,将其分为ICU获得性衰弱组(n=106)和非ICU获得性衰弱组(n=141),将2组的各项指标进行对比并应用二元Logistic回归构建预测模型,采用H-L判断模型的拟合度,采用ROC曲线下面积检验模型预测效果。于2019年11月至2020年5月纳入106例患者作为验证组对模型进行临床应用效果的验证。结果本研究建模组ICU获得性衰弱发生率为42.91%(106/247),验证组为44.34%(47/106),最终纳入年龄(OR=1.043)、机械通气时间(OR=1.140)、急性生理学与慢性健康状况评分表(APACHEⅡ)评分(OR=1.081)、血糖(OR=1.117)、乳酸(OR=1.459)、神经阻滞剂(OR=3.499)6个变量构建出风险预测模型。预测模型的公式为P=1/1+exp(-Z)=1/1+exp(8.808-0.042×年龄-1.252×神经阻滞剂的赋值-0.078×APACHEⅡ评分-0.110×血糖-0.378×血乳酸-0.131×机械通气时间),本预测模型ROC曲线下面积为0.896(95%CI 0.824~0.914),最大约登指数为0.577,灵敏度为0.754,特异度为0.823,截段值为0.503。模型验证结果:AUC=0.880,灵敏度为70.2%,特异度为88.1%,准确率为80.2%。结论本研究构建的ICU获得性衰弱风险预测模型具有较好的预测效果,可为临床筛选ICU获得性衰弱高危患者提供参考。

关 键 词：重症监护室 ICU获得性衰弱  高危人群 预测模型  风险评估  

分 类 号：R459.7]