文献类型：期刊文章

作　　者：梁义涛[1,2] 孟亚敏[1,2] 朱玲艳[1,2] 张猛[1,2] 李永刚[1,2]

LIANG Yi-tao;MENG Ya-min;ZHU Ling-yan;ZHANG Meng;LI Yong-gang(Key Laboratory of Grain Information Processing and Control of Ministry of Education,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 [2]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家自然科学基金(31171775);河南省教育厅高等学校重点科研项目(17A510008);河南省教育厅科学技术重点项目(18A520025)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：9

起止页码：3689-3697

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Otsu折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法。本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进。先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割,并设定迭代停止条件,以获得多个阈值点,然后引入曲线拟合的方法,将多个阈值点拟合成线阈值,最后以此线阈值作为分割标准实现分割。实验结果表明:利用本文方法对边缘丰富的图像分割具有较好的分割效果,抗噪能力和自适应能力更强,普适性更高。

关 键 词：图像分割 阈值分割 迭代 曲线拟合  线阈值  

分 类 号：TP391.41]