文献类型：期刊文章

作　　者：屈持[1] 王海清[1] 姜巍巍[2] 孙浩[1] 张景康[3]

QU Chi;WANG Haiqing;JIANG Weiwei;SUN Hao;ZHANG Jingkang(Department of Safety Science and Engineering,School of Mechanical and Electrical Engineering,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,Shandong,China;Sinopec Research Institute of Safety Engineering,Qingdao 266071,Shandong,China;CNOOC Safety&Technology Service Co.Ltd.,Tianjin 300450,China)

机构地区：[1]中国石油大学(华东)机电工程学院,安全科学与工程系,山东青岛266580 [2]中国石化青岛安全工程研究院,山东青岛266071 [3]中海油安全技术服务有限公司,天津300450

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFB2006305);山东省自然科学基金项目(ZR2017MEE008)。

年　　份：2021

卷　　号：72

期　　号：4

起止页码：2328-2336

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现不完全维修条件下的安全关键设备可靠性评估,针对传统可靠性评估模型未考虑多个故障样本间存在的数据差异问题,以及模型参数求解复杂的问题,提出了一种混合KijimaⅠ虚拟役龄模型。首先通过累积故障强度函数对时间图描述系统的故障趋势,根据AIC、BIC信息准则选取合适的可靠性评估模型,利用非线性约束规划法转换得到不完全维修下的分布参数估计值。随后针对不同故障原因造成的多类别样本故障数据,考虑故障数据间的差异性,建立了混合KijimaⅠ模型。将该模型应用到某LNG接收站卸船系统中,实例分析表明,该模型在实际可靠性评估中比常用的混合样本分布模型更加有效,有助于实现差异化维修和设备高可用性之间的平衡。

关 键 词：不完全维修  安全  Monte Carlo模拟  仪器仪表 参数估计

分 类 号：X937[安全科学与工程类]