文献类型：期刊文章

作　　者：刘鑫蕊[1] 李垚[1] 孙秋野[1] 潘奕林[2]

LIU Xinrui;LI Yao;SUN Qiuye;PAN Yilin(College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,Liaoning Province,China;Huludao Power Supply Company,State Grid Liaoning Electric Supply Co.,Ltd.,Shenyang 110021,Liaoning Province,China)

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁省沈阳市110819 [2]国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司,辽宁省沈阳市110021

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFA0702200);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2004013)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：479-488

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前能源网络状态估计的研究一般仅对单一系统或双系统。针对多种能源网络联系日益紧密的情况,研究了电-气-热耦合网络中不同子网络间的耦合关系和交互作用,并根据不同网络之间动态特性的差别,提出了基于多时间尺度的电-气-热耦合网络顺序状态估计(state estimation,SE)方法。同时以无迹卡尔曼滤波算法为基础,考虑到不同子网络间的耦合约束,构建了适应多情景的状态估计全局一致算法,保证了耦合网络状态估计结果满足边界耦合约束。仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,其结果对构建面向综合能源系统的新一代能量管理系统提供了数据支撑。

关 键 词：电-气-热耦合网络  状态估计 无迹卡尔曼滤波 多时间尺度

分 类 号：TM721]