文献类型：期刊文章

作　　者：张晗[1] 杨继斌[2] 张继业[1] 徐晓惠[2]

ZHANG Han;YANG Jibin;ZHANG Jiye;XU Xiaohui(State Key Laboratory of Traction Power(Southwest Jiaotong University),Chengdu 610031,Sichuan Province,China;School of Automobile and Transportation,Xihua University,Chengdu 610039,Sichuan Province,China)

机构地区：[1]牵引动力国家重点实验室(西南交通大学),四川省成都市610031 [2]西华大学汽车与交通学院,四川省成都市610039

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1201603-12);成都市重大科技创新项目(2019-YF08-00003-GX);西华大学校内人才引进项目(Z202091)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：833-845

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：绿色高效的新能源系统已广泛应用于汽车、有轨电车和智能建筑等领域。为了降低燃料电池(fuelcell,FC)有轨电车直流微电网系统的运行成本,提出一种基于多种群萤火虫算法的车载燃料电池直流微电网能量管理优化方法。该方法引入以初始投资成本、设备运行成本和更换维护成本为框架的系统运行成本模型。基于成本模型,设计一种融合多种群遗传算法与萤火虫算法的多种群萤火虫算法,对有轨电车状态机控制策略进行优化。在3种运行工况下,将所提方法与状态机控制策略、基于遗传算法的策略、基于多种群遗传算法的策略、基于粒子群算法的策略和基于萤火虫算法的策略进行对比。结果表明,所提方法能合理分配各能量源的输出功率,并获得最低的系统运行成本。

关 键 词：燃料电池  车载直流微电网系统  能量管理策略 多目标优化  多种群萤火虫算法  

分 类 号：TM911]