文献类型：期刊文章

作　　者：孔旭[1] 于得水[2] 丁坤英[3] 刘佩佩[4]

KONG Xu;YU Deshui;DING Kunying;LIU Peipei(Department of Science and Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Science and Technology Innovation Institute,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;College of Aeronautical Engineering,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Journal Editorial Office,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)

机构地区：[1]中国民航大学科技处,天津300300 [2]中国民航大学科技创新研究院,天津300300 [3]中国民航大学航空工程学院,天津300300 [4]中国民航大学学报编辑部,天津300300

出　　处：《航空工程进展》

基　　金：中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122019009);天津市教委科研计划项目(2019SK110);天津市教委社会科学重大项目资助(2020JWZD09)。

年　　份：2021

卷　　号：12

期　　号：2

起止页码：21-29

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、普通刊

摘　　要：以航空器实时数据采集、传输和分析为基础的预测性维修技术已成为业界的发展趋势之一。本文从航空器维修的技术内涵和系统定位出发,以论文和专利数据为表征,提取预测性维修研究热点,系统梳理预测性维修技术的发展现状和趋势,分析人工智能、维修自动化、无人机、工业机器人、智能供应链等新一代信息技术在航空器预测性维修中的应用。在归纳预测性维修框架和关键技术的基础上,给出航空器预测性维修技术自主化策略建议。

关 键 词：航空器 预测性维修 故障和健康管理  工业机器人 人工智能

分 类 号：V267]