文献类型：期刊文章

作　　者：卞子龙[1,2,3] 卓莹莹[2] 贺志强[2] 张枫[1] 蔡奇慧[1] 吴静[1]

BIAN Zilong;ZHUO Yingying;HE Zhiqiang;ZHANG Feng;CAI Qihui;WU Jing(School of Biomedical Engineering and Informatics,Nanjing Medical University,Nanjing 211166;School of Public Health,Nanjing Medical University,Nanjing 211166;School of Public Health,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China)

机构地区：[1]南京医科大学生物医学工程与信息学院,江苏南京211166 [2]南京医科大学公共卫生学院,江苏南京211166 [3]浙江大学公共卫生学院,浙江杭州310058

出　　处：《南京医科大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61901225);江苏省高校自然科学基金(19KJD330001);南京医科大学科技发展基金面上项目(2017NJMU005);南京医科大学教育研究课题(2019LX070)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：268-273

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:探讨利用两种时间序列模型预测上海肺结核发病趋势的可行性,为制定上海地区肺结核预防控制策略提供科学依据。方法:收集上海市2007年1月-2018年6月传染病历史疫情资料,对2007年1月-2017年12月肺结核月发病人数分别采用自回归移动平均模型(ARIMA)乘积季节模型与指数平滑模型进行拟合,预测2018年1—6月的肺结核月发病人数,并与真实值进行比较。结果:ARIMA(0,1,1)×(1,1,2)12为乘积季节模型的最优模型,均方根误差(RMSE)为76.27,2018年1—6月预测值的相对误差和为0.402;运用指数平滑法构建的最优模型是Holt-Winters加法指数平滑,均方根误差(RMSE)为69.61,2018年1—6月预测值的相对误差和为0.292。结论:指数平滑模型拟合效果较好,预测精度更高,对上海市肺结核疫情的防控具有一定的指导意义。

关 键 词：ARIMA模型 指数平滑模型  肺结核 预测  

分 类 号：R183.3]