文献类型：期刊文章

作　　者：刘晋[1,2] 邹瑞[1] 韩琦[1,2] 王文和[1,2] 齐东川[1]

LIU Jin;ZOU Rui;HAN Qi;WANG Wen-he;QI Dong-chuan(College of Safety Engineering,Chongqing University of Sci-ence&Technology,Chongqing 401331,China;Chongqing Academy of Safety Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院安全工程学院,重庆401331 [2]重庆市安全生产科学研究院,重庆401331

出　　处：《安全与环境学报》

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH047,18YJCZH018);重庆市科学技术局制度创新与技术预见项目(cstc2019jsyj-yzysbA0056);重庆市科技局自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxm1228)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：295-302

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应急物资储备库是应急救援的重要载体,储备库选址是否科学合理决定着整个应急公共服务体系的成效,而传统遗传算法在研究储备库选址与物资调配相结合的问题上存在局限性。针对这一问题,从需求点及应急设施服务质量视角构建基于覆盖满意度和经济性的应急设施选址与物资调配优化模型,并根据模型设计自适应遗传算法(AGA),结合储备库实际情况采取具有方向性的初始群体生成法提高搜索速度,设计自适应交叉与变异算子使AGA能够在进化速度与解的质量之间进行权衡,并获得全局最优解。结果表明,该算法能跳出局部最优从而获得最优的选址-分配方案,可为应急管理部门和决策机构的应急设施选址规划及应急物资分配提供理论依据和决策参考。

关 键 词：公共安全 应急储备库  选址  物资调配  自适应遗传算法(AGA)  

分 类 号：X921[安全科学与工程类]