期刊文章详细信息
深度学习胸部CT辅助诊断系统在急诊创伤人群中的应用
Application of deep learning-based chest CT auxiliary diagnosis system in emergency trauma patients
文献类型:期刊文章
Lyu Wenhui;Xia Fei;Zhou Changsheng;Huang Mei;Ding Weiwei;Zhang Shu;Liu Feng;Ma Jiechao;Li Xiuli;Yu Yizhou;Zhang Longjiang;Lu Guangming(Department of Medical Imaging,Jinling Hospital,the First School of Clinical Medicine,Southern Medical University,Nanjing,210002,China;Department of General Surgery,Jinling Hospital,Southern Medical University,Nanjing 210002,China;Deepwise AI Lab,Deepwise Inc.,Beijing 100080,China)
机构地区:[1]东部战区总医院放射诊断科,南方医科大学第一临床医学院,南京210002 [2]解放军东部战区总医院普通外科,南方医科大学第一临床医学院,南京210002 [3]深睿医疗人工智能研究院,北京100080
年 份:2021
卷 号:101
期 号:7
起止页码:481-486
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的探讨深度学习胸部CT辅助诊断系统在急诊创伤患者中的诊断效能及潜在应用价值。方法回顾性连续纳入东部战区总医院2019年9至11月因创伤急诊就诊并且行胸部CT检查的403例患者,男254例,女149例,年龄16~100(50±19)岁。采用Dr.Wise Lung Analyzer的胸部CT辅助诊断系统检测5种损伤,包括气胸、胸腔积液/血、肺挫伤(表现为实变影和磨玻璃影)、肋骨骨折、其他骨折(包括胸椎、胸骨、肩胛骨、锁骨等)及6种其他异常(肺大疱、肺气肿、肺结节、条索影、网格影、胸膜增厚)。由两名影像科医师独立进行标注确定诊断参考标准,计算辅助诊断系统的灵敏度及特异度。另将影像报告诊断结果与辅助诊断系统结果相比较,并采用Kappa检验计算两者的诊断一致性。结果403例患者中参考标准诊断有气胸29例,胸腔积液/血75例,肺挫伤131例,肋骨骨折124例,其他骨折63例。辅助诊断系统检测气胸、胸腔积液/血、肋骨骨折、其他骨折的灵敏度和特异度分别为96.6%和97.6%、80.0%和99.7%、99.2%和83.9%、84.1%和99.7%,检测肺挫伤的灵敏度为97.7%。辅助诊断系统与影像诊断对于损伤的诊断一致性高,对于气胸、胸腔积液、肋骨骨折、其他骨折的Kappa值分别为0.783、0.821、0.706、0.813(均P<0.001)。影像诊断漏诊气胸2例、胸腔积液/血3例、肋骨骨折9例及其他骨折6例,均被辅助诊断系统检出。辅助诊断系统对于肺气肿、肺结节、条索影的检测灵敏度较高(均>85%),对于肺大疱、网格影及胸膜增厚的检测灵敏度稍低。结论深度学习胸部CT辅助诊断系统能有效辅助检测急诊创伤患者胸部CT中的损伤,有望优化急诊创伤患者的诊疗流程。
关 键 词:体层摄影术,X线 胸部 深度学习 创伤 急诊
分 类 号:R641]
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