文献类型：期刊文章

作　　者：姜玉婵[1] 蔡岩[2]

JIANG Yuchan;CAI Yan(Medical Insurance, Hengshui People’s Hospital, Hengshui 053000, China;Software College, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China)

机构地区：[1]衡水市人民医院医保科(城乡结算处),河北衡水053000 [2]河北师范大学软件学院,河北石家庄050024

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：河北省高校青年创新人才类项目(2019HBQNCX032)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：49-52

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确的监管与预警,提出将先进的深度学习模型应用于医院财务预测中,以便为决策者提供有价值的参考信息。首先,对医院财务系统中的数据进行解析与提取,并通过归一化和特征选择进行数据样本预处理;然后利用处理后的数据样本训练深度信念网络,获得网络的相关参数;最后利用深度信念网络模型进行财务预测。与机器学习中的其他方法进行了实验对比。结果表明,在均方根误差和拟合优度两个指标方面,构建的深度信念网络模型具有最佳的数据拟合性能。

关 键 词：深度学习  深度信念网络模型  医疗机构  财务预测 数据拟合

分 类 号：TP319.13]