文献类型：期刊文章

作　　者：周舟[1,2] 袁余俊明[2] 李方敏[2]

ZHOU Zhou;YUAN Yujunming;LI Fangmin(College of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;School of Computer Engineering and Applied Mathematics,Changsha University,Changsha 410022,China)

机构地区：[1]湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082 [2]长沙学院计算机工程与应用数学学院,湖南长沙410022

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61772088,61872403);湖南省重点实验室项目(2019TP1011);大学生创新创业项目(S201911077005)。

年　　份：2021

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：36-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：构建精确的服务器能耗模型有助于资源提供者预测和优化数据中心的能耗.针对以往数据中心服务器因未考虑“负载的特征”而导致能耗模型精度低的问题,本文提出一种新的能耗建模及量化计算方法,其主要思路如下:根据数据中心服务器所处理任务特征的不同将其分成三类,分别为计算密集型任务、Web事务型任务和I/O密集型任务;针对每一种类型任务,分析其对服务器各部件能耗的影响;利用“主成分分析法”分析各部件参数对能耗的贡献并选择最具代表性的参数,进而结合多元线性回归和非线性回归方法建立能耗模型.实验结果表明,本文建立的能耗模型预测精度能达到95%以上;与其它模型相比,精度可提高3%左右.

关 键 词：云计算 数据中心 能耗模型 任务类型  能效优化  

分 类 号：TP311]