文献类型：期刊文章

作　　者：刘光辉[1] 朱婷婷[1] 张慧娥[1]

LIU Guang-hui;ZHU Ting-ting;ZHANG Hui-e(College of Energy Engineering,Xinjiang Institute of Engineering,Urumqi 830023,China)

机构地区：[1]新疆工程学院能源工程学院,乌鲁木齐830023

出　　处：《自动化与仪表》

基　　金：自治区自然科学基金项目(2020D01B19)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

关 键 词：大数据 电能质量 信息状态监测  最小二乘法 粒子群

分 类 号：TM76]