文献类型：期刊文章

作　　者：王越[1] 张驎[2]

WANG Yue;ZHANG Lin(School of Safety Science and Engineering,Xinjiang Institute of Engineering,Urumqi Xinjiang 830023,China;School of Safety Engineering,North China Institute of Science and Technology,Sanhe Hebei 065201,China)

机构地区：[1]新疆工程学院安全科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830023 [2]华北科技学院安全工程学院,河北三河065201

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：新疆工程学院科研育人项目(2019xgy012112);新疆工程学院2020大学生创新创业训练计划项目(S202010994001)。

年　　份：2021

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：191-196

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决矿工工作强度大难度大,容易产生身体疲劳,引发不安全行为的问题,首先,向矿工发放肌肉疲劳调查问卷,了解矿工的实际工作状态;其次,利用表面肌电(EHG)试验模拟矿工作业环境和工作内容,检测其肌肉疲劳程度及变化特征;最后,结合矿工工作现状,提出肌肉疲劳事故的防控措施。结果表明:矿工的颈部、肩部、背部、肘部、腰部等部位肌肉疲劳的比例较高;肌电信号值与肌肉疲劳度呈负相关关系,建议矿工在疲劳失稳期前休息,以避免或延缓疲劳,减少不安全行为,降低人为事故率;矿工因肌肉疲劳引发事故的防控措施可以从工作时间预警、工作环境预警、综合预警档案及机械宜人化设计等方面进行。

关 键 词：矿工 肌肉疲劳 表面肌电(EMG)  防控措施 中值频率(MF)  

分 类 号：X910[安全科学与工程类]