期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Peng;CHANG Sijie(Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Observation and Information Processing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing Jiangsu 210044,China;School of Automation,Binjiang College,Nanjing University of Information Science and Technology,Wuxi Jiangsu 214105,China;Jiangsu Meteorological Sensor Network Technology Engineering Center,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing Jiangsu 210044,China)
机构地区:[1]南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学滨江学院自动化学院,江苏无锡214105 [3]南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心,江苏南京210044
基 金:国家自然科学基金资助(41075115);江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692);江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006);无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)。
年 份:2021
卷 号:31
期 号:3
起止页码:19-27
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA的特征值,多次迭代得到最精确的泄漏位置;最后,以某化工厂中压力容器数据为实际算例,比较基于WOA的气体泄漏源估计结果。结果表明:该方法可以实现压力容器泄漏精确定位,通过仿真性能曲线可直观地看出,相比于传统DOA方法及基于其他仿生智能算法的DOA方法,该方法鲁棒性和抗噪性能更好,且定位准确率高达95%,节省时间消耗达92.2%,可增强工程应用实时性。
关 键 词:鲸鱼优化算法(WOA) 气体泄漏源估计 波达方向(DOA)估计法 压力容器 仿生算法
分 类 号:X944.4[安全科学与工程类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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