文献类型：期刊文章

作　　者：迪盼祺[1] 夏春明[1,2] 王忆勤[3] 高慧[3] 许朝霞[3]

Di Panqi;Xia Chunming;Wang Yiqin;Gao Hui;Xu Zhaoxia(School of Mechanical and Power Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China;School of Mechanical and Automotive Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China;Comprehensive Laboratory of Four Diagnostic Methods,Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 201203,China)

机构地区：[1]华东理工大学机械与动力工程学院,上海200237 [2]上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620 [3]上海中医药大学上海市健康辨识与评估实验室,上海201203

出　　处：《世界科学技术-中医药现代化》

基　　金：国家自然科学基金委员会面上项目(81673880):基于中医四诊大数据的冠心病风险评估与预测模型研究,负责人:王忆勤;上海市科学技术委员会科研计划项目(No.13DZ2261000):上海市健康辨识与评估重点实验室,负责人:王忆勤;上海市卫生和计划生育委员会中医药科技创新项目(ZYKC201701017):冠心病风险预测及中医健康管理系统的研制,负责人:许朝霞。

年　　份：2021

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：247-255

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的研究中医智能问诊系统,实现快速获取关键症状并完成辨证,为中医问诊智能化、客观化提供了一种新的思路和方法。方法采用基于物品的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering,ItemCF)和遗传算法构建症状获取模块以获取患者的症状,利用随机森林算法构建分类器并基于获取到的症状完成中医辨证。结果该系统实现了高效地获取患者症状并完成中医辨证。在13次提问次数下,便能获得辨证所需的核心症状,实现证候分类器90%以上的辨证效果。结论该问诊系统能够较好地解决中医问诊中"问什么、怎么问"的两个核心问题,相比依据问诊量表获取症状,极大地简化了问诊中关键症状获取的过程,并能够在证候分类中保持较好的分类效果,在问诊客观化研究上具有一定的实用价值。

关 键 词：中医问诊 ItemCF  遗传算法 证候分类

分 类 号：R241.2]