登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于ARMA与GARCH-M模型对我国豆粕期货价格波动的分析预测    

Based on ARMA and GARCH-M Model to Analyze and Predict the Future Price Fluctuation of Soybean Meal in China

  

文献类型:期刊文章

作  者:原云霄[1] 于惠兰[2] 崔静[1]

YUAN Yunxiao;YU Huilan;CUI Jing(Department of Economics and Management,Haidu College,Qingdao Agricultural University,Yantai 265200.Shandong China;People's Hospital of Chengyang District,Qingdao 266109.Shandong China)

机构地区:[1]青岛农业大学海都学院经济与管理系,山东烟台265200 [2]城阳区人民医院,山东青岛266109

出  处:《饲料博览》

年  份:2021

卷  号:31

期  号:2

起止页码:47-54

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:为探索豆粕期货价格与收益率的内在波动规律,构建了自回归滑动平均ARMA模型和多变量广义自回归条件异方差GARCH-M模型。研究发现:短期豆粕期价存在自回归条件异方差ARCH效应,对数波动率方差每增加1百分点豆粕期价收益率下降0.0024百分点,且最终收敛于0.00017~0.00018的无条件方差,表明豆粕期货市场以风险回避型投资者为主;中期看对数豆粕期价每增加1百分点导致10期后的对数期价下降0.433百分点,随机误.差每提升1百分点导致两期后的豆粕对数期价下降0.888百分点;最终提出建立豆粕期价预警机制、发挥套期保值功能、调整我国豆粕进口结构以及提升豆粕提取技术水平的建议。

关 键 词:豆粕期价收益率  ARMA模型 GARCH-M模型

分 类 号:S8-9]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心