文献类型：期刊文章

作　　者：盛姝[1] 黄奇[2] 郑姝雅[1] 杨洋[1] 解绮雯[1] 张戈[3] 秦新国[4]

Sheng Shu;Huang Qi;Zheng Shuya;Yang Yang;Xie Qiwen;Zhang Ge;Qin Xinguo(School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210046;Nanjing Research Based of National Information Management,Nanjing University,Nanjing 210093;School of Management&Engineering,Nanjing University,Nanjing 210093;Information Office of Nanjing Audit University,Nanjing 211815)

机构地区：[1]南京大学信息管理学院,南京210046 [2]南京大学国家信息资源管理南京研究基地,南京210093 [3]南京大学工程管理学院,南京210093 [4]南京审计大学信息化办公室,南京211815

出　　处：《情报学报》

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：308-320

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色属性、行为属性以及文本特征构建典型用户识别指标,利用典型用户识别指标与主题分类体系,将用户群体分为四类构建画像概念模型;再利用用户行为识别算法与主题聚类算法进一步挖掘不同角色下用户关注主题内容,实现用户信息需求的精准分析。本文通过挖掘分析四类用户角色在性别、年龄以及主题分布差异可以得出,不同用户群体信息需求具有显著差异。

关 键 词：在线健康社区  用户画像  主题识别 用户信息需求

分 类 号：R735.34] G252[临床医学类]