文献类型：期刊文章

作　　者：徐小来[1,2] 彭晖[2] 邬书跃[2]

XU Xiaolai;PENG Hui;WU Shuyue(School of Information Science and Engineering,Changsha Normal University,Changsha 410100,China;Hu'nan Institute of Information Technology,Changsha 410151,China)

机构地区：[1]长沙师范学院信息科学与工程学院,长沙410100 [2]湖南信息学院,长沙410151

出　　处：《电光与控制》

基　　金：湖南省教育厅科学研究重点项目(18A511)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：70-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模糊增强不能改善图像的对比度和直方图均衡增强存在过度增强、图像细节信息丢失的缺陷,提出了基于直觉模糊集和直方图均衡的图像增强算法。由于待增强图像包含大量的不确定性信息,给出了一种新的直觉模糊增强图像的算法,该方法通过合成像素的直觉模糊隶属度和非隶属度的方式来实现,能够显著增强图像的细节信息,但不能改善图像对比度。因此,将直觉模糊增强和直方图均衡进行融合,以直觉模糊增强为主,同时抑制直方图均衡的不足,既增强了图像的细节信息,又改善了图像的对比度。最后,通过典型的图像增强实例验证了算法的有效性和可靠性。

关 键 词：模糊范数  直觉模糊集 直方图均衡 图像增强 信息融合

分 类 号：TP273]