期刊文章详细信息
高铁车厢内RTM语言清晰度预测及优化
Prediction and Optimization of Speech Clarity inside High Speed Trains Using Ray Tracing Method
文献类型:期刊文章
JI Jie;ZHANG Xuefei;WANG Ruiqian;CHU Lixia(School of Urban Rail Transit,Changzhou University,Changzhou 213100,Jiangsu,China;Institute of Rail Transport,Changzhou Southwest Jiaotong University,Changzhou 213164,Jiangsu,China)
机构地区:[1]常州大学城市轨道交通学院,江苏常州213100 [2]常州西南交通大学轨道交通研究院,江苏常州213164
年 份:2021
卷 号:41
期 号:2
起止页码:140-145
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:将声线跟踪法(RTM)与统计能量法(SEA)及试验进行对比,验证声线跟踪法的正确性与准确性,并采用RTM对高铁车厢内语言清晰度进行仿真预测分析,使用最新的语言传输指数STI测试规范中的间接测量法,将声线跟踪法与语言清晰度相结合,对车内声压级、语言传输指数STI及混响时间T30指标进行预测,最后提出车内语言清晰度的优化方案。研究表明,中低频情况下车厢内声压级较高,且随着频率升高声压级降低;当列车使用女声作为声源播报广播信息时,语言清晰度更高,但车厢内转向架区域上方位置的语言清晰度略差;语言清晰度与声源数目没有线性关系,当声源数目为14个,采用女声进行播报时,车内各处的STI值都较为稳定,不存在清晰度较差的盲区。有关结论对改善乘客乘车体验及舒适度有一定参考价值。
关 键 词:声学 声线跟踪法 高铁车厢 语言传输指数 仿真预测
分 类 号:P733.215]
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