文献类型：期刊文章

作　　者：秦丽[1,2] 郝志刚[1] 李国亮[1,2]

QIN Li;HAO Zhigang;LI Guoliang(College of Informatics,Huazhong Agricultural University,Wuhan Hubei 430070,China;Hubei Engineering Technology Research Center of Agricultural Big Data(Huazhong Agricultural University),Wuhan Hubei 430070,China)

机构地区：[1]华中农业大学信息学院,武汉430070 [2]湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学),武汉430070

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC1604005)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：1005-1011

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳。然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂。为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘。首先,利用知识图谱(KG)技术提取了标准文件的内容与标准文件之间的引用关系,以这些提取出来的内容作为三元组来构建NFSS知识图谱。然后将这个知识图谱与人工构建的基于危害分析关键控制点(HACCP)标准的食品生产过程本体相关联,使食品安全标准与相关的食品生产过程可以建立联系。同时利用Louvain社区发现算法对图谱中的标准引用网络进行分析,发现了在NFSS中引用度较高的标准及其类型。最后,利用gStore的应用程序接口(API)和Django搭建了一个问答系统,实现了基于自然语言的知识检索与推理,可以在指定需求下查询图谱中影响力较高的NFSS。

关 键 词：食品安全国家标准 知识图谱 食品生产过程本体  社区发现算法  问答系统

分 类 号：TP391.1]