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期刊文章详细信息

测井预测TOC方法在页岩储层评价中的运用    

Application of logging prediction TOC method in shale reservoir evaluation

  

文献类型:期刊文章

作  者:谭佳静[1,2] 吴康军[1,2] 李昱翰[3] 赵小瑜[1,2] 闫春明[1,2] 黄智涵[1,2] 杜泽坤[1,2] 李爽[1,2]

TAN JiaJing;WU KangJun;LI YuHan;ZHAO XiaoYu;YAN ChunMing;HUANG ZhiHan;DU ZeKun;LI Shuang(School of Petroleum Engineering,Chongqing University of Science and echnology,Chongqing 401331,China;Key Laboratory of Exploration and Development of Complex Oil and Gas Fields in Chongqing,Chongqing 401331,China;Central Sichuan Oil and Gas Field Research Institute,PetroChina Southwest Oil and Gas Field Company,Suining 629000,China)

机构地区:[1]重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆401331 [2]复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室,重庆401331 [3]西南油气田公司川中油气矿研究所,遂宁629000

出  处:《地球物理学进展》

基  金:国家自然科学基金“自然演化碎屑锆石裂变径迹的初始径迹长度及径迹长度的影响因素探究”(41802154);重庆科技学院校内基金项目“过成熟海相泥页岩有机孔发育的控制因素及演化机理”(ck2017zkyb008)联合资助。

年  份:2021

卷  号:36

期  号:1

起止页码:258-266

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:总有机碳含量(TOC)是页岩储层评价中的一个重要参数,同时也是烃源岩评价的重要指标.本论文在测井原理的指导下,基于不同岩石类型对测井参数的响应特征,运用自然伽马能谱测井法、多元回归法和ΔLogR法对四川盆地南部龙马溪组页岩的TOC含量进行预测,通过数理统计和误差分析,选出最佳预测方法.研究结果表明:四川盆地南部页岩储层中应用多元回归法和自然伽马能谱测井法预测有机碳含量的效果最好.自然伽马能谱测井法中运用钍/铀比与TOC含量拟合出来的模型比只运用单个放射性元素U与TOC含量拟合出来的模型吻合度高,拟合相关系数高达0.9011,平均绝对误差为29.27%,平均相对误差为19.55%.运用多元回归法的预测结果相关性较高,R2=0.8934,平均绝对误差为34.59%,平均相对误差为16.81%.两种方法精度都相对较高,满足精度要求.

关 键 词:页岩 有机碳含量 自然伽马能谱测井法  多元回归法  ΔLogR法  

分 类 号:P631]

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