文献类型：期刊文章

作　　者：张美玲[1] 陈全功[2] 蒋文兰[3,4]

ZHANG Meiling;CHEN Quangong;JIANG Wenlan(Center for Quantitative Biology,College of Science,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,Gansu,China;College of Pastoral Agriculture Science and Technology,Lanzhou University,Lanzhou 730020,Gansu,China;College of Prataculture,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,Gansu,China;Cold and Arid Regions Environments and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,Gansu,China)

机构地区：[1]甘肃农业大学理学院/数量生物学研究中心,甘肃兰州730070 [2]兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州730020 [3]甘肃农业大学草业学院,甘肃兰州730070 [4]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000

出　　处：《干旱区地理》

基　　金：甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-051);甘肃农业大学青年导师扶持基金(GAU-QDFC-2019-03);甘肃省自然科学基金项目(1606RJZA077,1308RJZA262);国家自然科学基金项目(30960264,31160475)资助。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：369-378

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：气候变化问题作为人类社会可持续发展面临的重大挑战,受到国际社会越来越强烈的关注。全球气候变化深刻影响着草地生态系统,定量评估区域和不同类型草地生态系统的生产力,研究其对气候变化的敏感性可以为草地生态系统适应未来气候变化提供基础数据和理论依据。草原综合顺序分类系统(CSCS)将天然草原分为42类(其中中国包含41类),并将其聚合为10个类组。研究利用改进Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型模拟分析中国天然草地2004—2008年的净初级生产力(NPP)并进行系统聚类,分析了草地NPP与影响因子的相关性和敏感程度。结果表明:2004—2008年中国10个草地类组年均NPP均呈现增长趋势,其中亚热带森林草地增长最快,增长率达38.2%。温带湿润草地增长最慢,增长率为14.3%。通过聚类分析将中国41类草原的年均NPP分为3类:第1类NPP值较小,其湿润度级较低,而热量级较高;第2类NPP值较大,其热量级和湿润度级均较高,水热比适宜植被的生长;其余为第3类,其NPP值介于上述两者之间。可见,不同草地类型NPP分布规律与CSCS划分草地类型的湿润度级和热量级密切相关。草地年均NPP与>0℃年积温(Σθ)、降水量、湿润度(K)和NDVI的相关性强,与太阳辐射的相关性弱。草地类组NPP平均值对NDVI最敏感,其次为Σθ、K和降水量,敏感性最弱的为太阳辐射。草地NPP对CSCS量化分类的标准Σθ和K较为敏感,改进CASA模型在一定程度上实现了CSCS与草地生产力的耦合。

关 键 词：净初级生产力(NPP)  改进CASA模型  草地类型 聚类分析 敏感性分析  

分 类 号：S812[草学类]