文献类型：期刊文章

作　　者：李晓恩[1,2,3,4] 周亮[1,2,3,4] 苏奋振[2,5] 吴文周[2,5]

LI Xiaoen;ZHOU Liang;SU Fenzhen;WU Wenzhou(Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Beijing 100101,China;National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China;Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies,Nanjing 210023,China)

机构地区：[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070 [2]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [3]地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州730070 [4]甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070 [5]中国南海协同创新研究中心,南京210023

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:41961027,41701173);甘肃飞天学者特聘计划;兰州交通大学优秀平台支持(编号:201806)。

年　　份：2021

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：614-629

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：InSAR技术作为重要的对地观测技术之一,已在城市、矿山、地质灾害等地表形变监测领域得到广泛应用与探索,特别是在滑坡灾害形变监测中具有很强的实用性。为全面、准确及深入认识和梳理InSAR技术在滑坡灾害应用中的前沿科学问题、局限性、面临挑战及未来发展趋势,以期更好地服务于滑坡灾害的防治与监测。以InSAR技术滑坡灾害应用研究为主要脉络,系统阐述其研究进展:(1)以滑坡监测中应用的主要InSAR方法概述为切入点,系统梳理了各类主要方法的适用范围、优缺点及内在联系;(2)基于早期识别探测、不同量级形变监测、活动模式与三维信息获取、形变与诱因耦合4个视角,深入探析InSAR技术在滑坡应用中的最新进展、趋势及目前应用中存在的关键问题与挑战;(3)针对InSAR技术系统的局限性、滑坡灾害的特点,剖析了InSAR滑坡监测中存在的几何畸变、密集植被覆盖、大气干扰、三维形变信息获取、精度评定、滑坡形变的复杂性和非线性等问题,并对相应问题的解决提供了可行性的方案与建议措施;(4)基于InSAR滑坡行业体系构建的视角,结合人工智能(AI)、机器学习、无人机遥感及地学领域地震台网等其他观测技术,从数据处理、与其他新型技术融合对未来InSAR在滑坡应用研究进行总结和展望。

关 键 词：遥感 INSAR技术 山体滑坡 地质灾害 形变监测 研究进展  

分 类 号：P642.22]