文献类型：期刊文章

作　　者：张兵[1,2] 李俊生[1,3] 申茜[1] 吴艳红[1,3] 张方方[1] 王胜蕾[1] 姚月[1] 郭立男[1,2] 殷子瑶[1,2]

ZHANG Bing;LI Junsheng;SHEN Qian;WU Yanhong;ZHANG Fangfang;WANG Shenglei;YAO Yue;GUO Linan;YIN Ziyao(Key Laboratory of Digital Earth Science,Aerospace Information Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China;College of Resources and Environment,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;School of Electronic,Electrical and Communication Engineering,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094 [2]中国科学院大学资源与环境学院,北京100049 [3]中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家重点研发计划(编号:2016YFB0501502);国家自然科学基金(编号:42030111,41971318)。

年　　份：2021

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：37-52

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地球表面的江河、湖泊和水库等内陆水体是水资源的主要组成部分,由气候变化和人类活动所引起的内陆水体分布和水质时空变化等问题已成为各国科学家和政府关注的热点。相比常规实地采样监测手段,卫星遥感在长时序、大范围内陆水体监测方面具有重要优势。受到海洋水色遥感理论和方法的推动,同时也得益于内陆水体光学特性数据的不断积累,近年来内陆水体光学遥感研究取得了很大的进展,已经从典型研究区的典型算法实验性研究,拓展到长时序、大范围水体产品生产;从水色遥感算法的科学研究,发展到内陆水体参量时空变化分析和水环境监管决策支持方面。尤其是在水体分布提取、水体遥感数据大气校正、叶绿素a浓度反演、水体颜色监测、浑浊程度监测、营养状态评价、黑臭水体监测、湖冰监测等方面都已经取得了重要进展,形成了一些面向长时序、大范围内陆水体的光学遥感产品。未来,为了进一步提高内陆水体光学遥感的应用效果,需要进一步加强不同类型内陆水体光学特性数据获取和分析工作,完善面向长时序、大范围内陆水体的水色遥感算法。此外,有必要发射面向内陆水体监测的卫星星座,或者在通用陆地卫星星座遥感器设计中兼顾内陆水体的应用需求,从数据源上解决内陆水体光学遥感面临的问题。

关 键 词：内陆水体 水色遥感 长时序  大范围  光学遥感

分 类 号：X52] TP79]