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期刊文章详细信息

资讯类推荐算法的算法审计路径、伦理与可审计机制    

  

文献类型:期刊文章

作  者:张超[1]

机构地区:[1]山东大学文化传播学院

出  处:《中国出版》

基  金:国家社会科学基金项目“智媒时代新闻生产算法风险及其协同治理研究”(19BXW020)的阶段性成果。

年  份:2021

期  号:7

起止页码:31-35

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:智媒时代资讯类推荐算法的权力膨胀引发法律和伦理隐忧,算法偏差引发推送歧视、价值观偏离等问题。如何检测、证明算法偏差成为规制算法权力的前提,算法审计应运而生。算法审计可分为依托平台和依托用户两种审计路径。算法审计要遵守公共利益原则、介入无害原则、最小必要原则和情境理解原则,以与恶意黑客行为划清界限。在算法透明遭遇障碍的当下,针对资讯类推荐算法的可审计机制可有效协调算法利益相关者的关系,深入参与到网络信息内容生态治理之中。

关 键 词:推荐算法  算法审计  算法透明  可审计性  

分 类 号:TP391.3] G203[计算机类]

参考文献:

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同被引文献:

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