文献类型：期刊文章

作　　者：陈志伟[1] 李世峰[2] 刘锋[1]

CHEN Zhi-wei;LI Shi-feng;LIU Feng(School of Power and Mechanical Engineering,Wuhan University,430072,Hubei China;Institute of Technological Sciences,Wuhan University,430072,Hubei China)

机构地区：[1]武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072 [2]武汉大学工业科学研究院,湖北武汉430072

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1107702)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：6-10

语　　种：中文

收录情况：JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为满足用户端芯片识别、分类统计的需求,针对光照系统光不均匀性问题,提出一种基于改进Otsu算法的芯片识别分类系统.通过对全局灰度值判断的方法,能够自适应地选择阈值分割方式,以达到识别不同底色芯片盒的目的;通过采取改进Otsu自适应阈值的方法,以消除光照不均匀性带来的影响;通过使用芯片轮廓先验信息,以对最终提取的芯片轮廓进行修正,保证每一个芯片的完整性.实验结果表明,采取该算法能够有效对不同类型芯片盒内芯片的轮廓进行提取,实现了芯片的识别与分类.

关 键 词：图像处理 OTSU算法 阈值分割 机器视觉

分 类 号：TN409]