期刊文章详细信息
基于NB-IoT和云平台的瓦斯浓度监测与预警系统的研究
Research on Gas Concentration Monitoring and Early Warning System Based on NB⁃IoT and Cloud Platform
文献类型:期刊文章
XIAO Jun;LIU Zhouzhou;WANG Lin;WU Yu;CHEN Peng(School of Electronic Engineering,Xi'an Aeronautical University,Xi'an Shaanxi 710077,China;School of Computing,Xi'an Aeronautical University,Xi'an Shaanxi 710077,China)
机构地区:[1]西安航空学院电子工程学院,陕西西安710077 [2]西安航空学院计算机学院,陕西西安710077
基 金:陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20190114);陕西省教育厅专项科研计划项目(19JK0432);国家自然科学基金面上项目(61871313);校级科研基金项目(2019KY1119,2019KY0208);校级高等教育研究项目(2019GJ1006)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:6
起止页码:60-63
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、ZGKJHX、核心刊
摘 要:瓦斯浓度是石油化工、煤矿开采作业中危害生产安全的重要因素,因此必须通过科学的手段实现瓦斯浓度快速、精确的检测。以煤矿井下瓦斯浓度监测为研究对象,探讨光纤气体传感器的工作原理,并基于光纤气体传感器进行井下瓦斯浓度监测系统设计。经过模拟实验和实测检验,验证了所设计的系统灵敏度高、响应速度快,适用于恶劣工况下的气体浓度检测。
关 键 词:NB-IoT 瓦斯浓度监测 光纤气体传感器 无线传感器网络
分 类 号:TP29]
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