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期刊文章详细信息

二维材料的高通量筛选与光催化性能预测  ( EI收录)  

High-throughput screening of two-dimensional materials and prediction of photocatalytic performances

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈乐添[1] 陈安[1] 张旭[1] 周震[1,2]

Letian Chen;An Chen;Xu Zhang;Zhen Zhou(Institute of New Energy Material Chemistry,School of Materials Science and Engineering,Nankai University,Tianjin 300350,China;Key Laboratory of Advanced Energy Materials Chemistry(Ministry of Education),Nankai University,Tianjin 300071,China)

机构地区:[1]南开大学材料科学与工程学院,新能源材料化学研究所,天津300350 [2]南开大学先进能源材料化学教育部重点实验室,天津300071

出  处:《科学通报》

基  金:国家自然科学基金(21933006)资助。

年  份:2021

卷  号:66

期  号:6

起止页码:606-624

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:近年来,通过机械剥离法、液相剥离法和分子束外延生长法成功制备了各种性能优异的二维(two-dimensional,2D)材料,极大推动了对2D材料特殊性质的探索.传统实验的"试错法"面临着低效率、高成本等挑战,相比之下,第一性原理计算不仅能够预测2D材料的结构和物性,还能利用预测的性质设计其可能的制备路径和方法.如β-Sb的结构、黑磷(α-P)的高载流子迁移率和迁移率各向异性以及InSe/Zr2CO2的光催化性能等,均得到了实验验证,显示了理论计算的准确性.随着超级计算机性能的提高和大量材料数据库的建立,使用不同的算法筛选出潜在的2D材料,并结合第一性原理计算可以实现2D材料的靶向设计.本文先对理论计算方法作了简要介绍,随后介绍了2D材料理论计算的进展,最后对该领域未来的发展进行了展望.

关 键 词:二维材料  第一性原理计算 高通量筛选 光催化

分 类 号:TB34[材料类] O643.36] O644.1[化学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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