文献类型：期刊文章

作　　者：侯庆春[1] 杜尔顺[1] 田旭[2] 刘飞[2] 张宁[1] 康重庆[1]

HOU Qingchun;DU Ershun;TIAN Xu;LIU Fei;ZHANG Ning;KANG Chongqing(State Key Laboratory of Control and Simulation of Power System and Generation Equipments,Tsinghua University,Haidian District,Beijing 100084,China;State Grid economic and Technological Research Institute of Qinghai Electric Power Company,Xining 810008,Qinghai Province,China)

机构地区：[1]清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家实验室,北京市海淀区100084 [2]国网青海省电力公司经济技术研究院,青海省西宁市810008

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0900100);国家自然科学基金项目(51907100,51677096)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着电网中高比例可再生能源及电力电子设备渗透率的提高,电力系统的运行形态将发生深刻变化,基于经验选择的电力系统方式分析,越来越难以应对电力系统运行、规划、保护和稳定分析的要求。为此,该文基于电力系统时序运行模拟数据,提出了数据驱动的电力系统运行方式及其形态变化分析方法。该方法首先对高维运行模拟数据进行预处理,通过聚类和紧密度指标饱和点分别辨识典型运行模式及其数量,利用t-SNE降维算法提取主要特征并可视化运行方式的时空变化规律;接着,从定量的角度,提出了描述电力系统运行方式分散性、季节一致性、时序多变性的评估指标。最后,以甘肃电网实际算例系统分析了高比例可再生能源对电力系统运行方式的影响,验证了文中数据驱动方法的有效性。实验结果表明,电力系统运行方式的分散性及典型运行方式的数量会随着可再生能源渗透率的上升而迅速增加。此外,电力系统运行方式与季节的耦合性逐渐减弱。

关 键 词：数据驱动 高比例可再生能源  电力系统运行方式  电力系统运行模拟  降维 聚类

分 类 号：TM73]