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期刊文章详细信息

基于事理图谱的新冠肺炎疫情网络舆情演化路径分析    

Analysis on the Evolution Path of COVID-19 Network Public Opinion Based on the Event Evolutionary Graph

  

文献类型:期刊文章

作  者:田依林[1,2] 李星[2]

Tian Yilin

机构地区:[1]广西民族师范学院经济与管理学院,广西崇左532200 [2]天津大学教育学院,天津300350

出  处:《情报理论与实践》

基  金:国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”的成果,项目编号:18ZDA310。

年  份:2021

卷  号:44

期  号:3

起止页码:76-83

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:[目的/意义]提取突发事件网络舆情中事件的因果和顺承关系,构建事理图谱揭示事理发展脉络和演化规律。[方法/过程]以微博相关评论为研究对象,分别通过因果关系标识、事件影响因子和时间因子等维度识别事件间的关系,提取因果和顺承事件对;采用层次聚类将相似度较高的事件泛化为一类,构建新冠肺炎网络舆情事理图谱,并对生成的舆情演化路径进行分析。[结果/结论]研究表明,因果关系演化路径具有事件少、演化路径短等规律性特点,且同时包含顺承关系事件和伪结果事件;顺承关系演化路径具有事件数量多、演化路径较长、交叠变化等规律性特点,且能够揭示舆情演化的关键节点。通过构建事理图谱可以快速区分突发事件舆情的噪音和关键信息,充分体现其在监测、预测和管理中的价值性。

关 键 词:新型冠状病毒肺炎疫情  事理图谱  网络舆情 演化路径  突发事件 舆情管理

分 类 号:C912.63[经济学类] G206[社会学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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