文献类型：期刊文章

作　　者：骆巧琦[1,3] 高华[2] 周治东[1,3] 张跃平[1,3] 李海平[1,3]

LUO Qiaoqi;GAO Hua;ZHOU Zhidong;ZHANG Yueping;LI Haiping(Fujian Institute of Oceanography,Xiamen,Fujian 361013,China;Laboratory Animal Center,Xiamen University,Xiamen,Fujian 361005,China;Fujian Provincial Key Laboratory of Coastal Ecology Environmental Studies,Xiamen,Fujian 361005,China)

机构地区：[1]福建海洋研究所,福建厦门361013 [2]厦门大学实验动物中心,福建厦门361005 [3]福建省海陆界面生态环境联合重点实验室,福建厦门361005

出　　处：《植物生理学报》

基　　金：福建省属公益类科研院所专项(2020R1006002);产业链协同创新类公共服务平台项目子项目(16PZY002SF18-3)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：1

起止页码：216-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着微藻在水产养殖业、生物能源、保健品制造等领域的广泛应用,对人工培养的微藻进行实时生物量测定的需求不断增长。由于在微藻的完整生长周期中色素成分在不断变化,传统的分光光度法这一无损监测手段会产生较大误差。本研究从微藻光谱组成进行分析,指出单波段模型其局限性产生的机制,并采用以分光光度法为基础的导数模型对叶绿素a进行估算。该模型不受样品所处生长周期的影响,只需一个样品就能获得模型参数。利用该模型对叉鞭金藻(Dicrateria sp.)、等鞭金藻(Isochrysis sp.)、牟氏角毛藻(Chaetoceros muelleri)全生长周期的叶绿素a含量进行测定,拟合度(R2)分别达到0.984、0.992、0.966。该算法简单快速,精确度高,非常适用于微藻培养进入平台期或衰退期的评估和判断,可为在线监测的仪器设备的研制提供新思路。

关 键 词：微藻 生物量 分光光度法 吸收光谱

分 类 号：Q949.2[植物生产类]