文献类型：期刊文章

作　　者：孙爱晶[1] 李世昌[1] 张艺才[2]

SUN Aijing;LI Shichang;ZHANG Yicai(School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts&Telecommunications,Xi’an 710121,China;School of Electronic Engineering,Xi’an University of Posts&Telecommunications,Xi’an 710121,China)

机构地区：[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121 [2]西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61502386,No.61772418)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：91-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对无线传感器网络节点能量有限、负载不均衡的问题,提出了一种基于粒子群优化模糊C均值的分簇路由算法POFCA。POFCA分别从成簇阶段和数据传输阶段进行了优化。成簇阶段,首先使用粒子群优化算法优化模糊C均值算法,克服了模糊C均值对初始聚类中心的敏感,并根据节点剩余能量和相对距离动态更新簇首,平衡簇内负载。数据传输阶段,基于距离因子、能量因子和节点负载设计了路径评价函数,并使用猫群优化算法为簇首搜寻最优路由路径,在平衡簇首负载的同时又不会加剧中继节点负载。仿真结果表明,与LEACH和LEACH-improved算法相比,POFCA能有效地平衡网络负载,降低网络能耗,延长网络生命周期。

关 键 词：无线传感器网络  粒子群优化 模糊C均值 猫群优化  负载均衡

分 类 号：TP393]