文献类型：期刊文章

作　　者：鲁铁定[1] 黄佳伟[1] 鲁春阳[2] 贺小星[3] 钱文龙[1]

LU Tieding;HUANG Jiawei;LU Chunyang;HE Xiaoxing;QIAN Wenlong(Faculty of Geomatics,East China University of Technology,418 Guanglan Road,Nanchang 330013,China;School of Surveying and Urban Spatial Information,Henan University of Urban Construction,Longxiang Road,Pingdingshan 467036,China;School of Civil Engineering and Architecture,East China Jiaotong University,808 East-Shuanggang Street,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,南昌市330013 [2]河南城建学院测绘与城市空间信息学院,河南省平顶山市467036 [3]华东交通大学土木建筑学院,南昌市330013

出　　处：《大地测量与地球动力学》

基　　金：国家自然科学基金(42061077,42064001,41904031);国家重点研发计划(2016YFB0501405,2016YFB0502601-04);江西省自然科学基金(2017BAB203032,20202BAB214029,20202BABL213003);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ204015)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：331-335

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电离层总电子含量(TEC)数据非线性、非平稳的特点,在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,结合经验小波变换(EWT),提出一种组合的短期电离层预测方法。采用IGS提供的电离层TEC格网数据进行实验,通过对比分析可知,相较于单一ARMA模型,本文组合模型在太阳活动低年和太阳活动高年5 d内的平均相对精度分别提高4.8%和2.8%,前1 d内组合模型的平均相对精度分别提高7%和6.1%。

关 键 词：电离层总电子含量 ARMA模型 经验小波变换  预测模型  

分 类 号：P228]