文献类型：期刊文章

作　　者：朱一新[1,2] 刘云[1,3] 王忠民[1,2] 郑逸飞[4] 范霁月[1,2] 景慎旗[1,2] 朱甬倩[1,2] 缪姝妹[1,2]

ZHU Yi-xin;LIU Yun;WANG Zhong-min(Department of Medical Informatics,School of Biomedical Engineering and Informatics,Nanjing Medical University,Information Division,the First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University(Jiangsu Province Hospital),Nanjing 210029,Jiangsu Province,P.R.C)

机构地区：[1]南京医科大学生物医学工程与信息学院医学信息学系,江苏省南京市210029 [2]南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处,江苏省南京市210029 [3]南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)院办,江苏省南京市210029 [4]南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)医务处,江苏省南京市210029

出　　处：《中国数字医学》

基　　金：2019年度江苏省高等学校自然科学研究面上项目(编号:19KJB310009);2018国家重点研发计划(编号:2018YFC1314900,2018YFC1314901);2020年江苏省科技厅重点研发计划(编号:BE2020721);江苏省经信委升级现代服务业发展专项引导资金投资计划(编号:苏发改服务发(2019)1089号);江苏省经信委工业和信息产业转型升级引导资金(编号:苏财工贸(2018)0419号)~~

年　　份：2021

卷　　号：16

期　　号：3

起止页码：42-46

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：静脉血栓栓塞症(VTE)防治工作是医疗质量管理中的一项重要内容,本研究探讨利用人工智能新技术实现有效的VTE预防。医院将智能VTE质控系统嵌入医生工作站,利用新技术提取病历中VTE风险因素并自动计算分值、提示出血评估和推送防治建议,要求各科室医生针对全院的住院患者进行风险评估,从而提高预防意识及高危患者的预防比例,减少院内VTE、深静脉血栓(DVT)、肺栓塞(PTE)发生率,加强医疗质量管理。

关 键 词：人工智能 VTE 管理分析

分 类 号：R319[基础医学类] TP391]