文献类型：期刊文章

作　　者：张宏[1] 陈钊[2] 黄蓉[2] 丁坤[2] 董海鹰[1,3]

ZHANG Hong;CHEN Zhao;HUANG Rong;DING Kun;DONG Haiying(School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiao Tong University,Lanzhou 730070,China;Electric Power Research Institute,State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou 730050,China;School of New Energy and Power Engineering,Lanzhou Jiao Tong University,Lanzhou 730070,China)

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070 [2]国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州730050 [3]兰州交通大学新能源与动力工程学院,兰州730070

出　　处：《电源学报》

基　　金：国家电网公司科技资助项目(SGGSKY00FJJS1800140)。

年　　份：2021

卷　　号：19

期　　号：2

起止页码：112-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：为实现以风光为代表的高比例新能源在电力系统中的友好并网,集成风电场、光伏电站和光热电站为多电源系统,提出风电-光伏-光热联合发电系统的模糊多目标优化模型。利用含储热光热电站良好的可调度性与可控性,为系统提供旋转备用与爬坡支撑,削减风光出力随机性与不确定性,从而实现其削峰填谷功能。以系统并网效益最大和输出功率方差最小为目标建立优化模型,通过定义目标隶属度函数将确定性模型模糊化,并采用最大满意度指标法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用基于差分进化的粒子群DE-PSO(particle swarm optimization based on differential evolution)算法进行求解。算例系统仿真结果表明:模糊多目标优化能充分利用光热电站优势实现整体运行效果最优,从而验证了所提优化运行模型的可行性和有效性。

关 键 词：储热光热电站  模糊多目标优化  削峰填谷 最大满意度  DE-PSO算法  

分 类 号：TM732]