文献类型：期刊文章

作　　者：潘栋[1] 李楠[1] 李锋[2] 冯奎双[3] 彭璐璐[1] 王震[1]

PAN Dong;LI Nan;LI Feng;FENG Kuishuang;PENG Lulu;WANG Zhen(School of Environmental Science and Engineering,Beijing Forestry University,Beijing 100083;School of Architecture,Tsinghua University,Beijing 100084;Institute of Blue and Green Development,Shandong University,Weihai 264209)

机构地区：[1]北京林业大学环境科学与工程学院,北京100083 [2]清华大学建筑学院,北京100084 [3]山东大学威海校区蓝绿发展研究院,威海264209

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.71533004);国家自然科学基金面上项目(No.72074138)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：1142-1152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中国东部的11个省市是中国经济最发达的地区,其碳排放量约占全国碳排放量的1/2.随着气候变化的加剧和国际社会的关注,中国政府制定了区域差异化的达峰目标,因此,预测该地区碳排放对于评估中国能否实现达峰目标具有重要意义.本文基于中国东部11省市1997—2017年的面板数据,采用STIRPAT模型来预测不同情景下的碳排放趋势,并据此分析东部地区整体碳排放达峰的可能性.结果发现,有7个省市碳排放可能在2030年之前达峰,其中,北京、上海将最早出现碳排放峰值,达峰时间可能为2022年;然而,另外4个省市碳排放较难在2030年之前达峰.从东部地区整体来看,该地区碳排放达峰时间在2028—2033年,峰值为5018.03×10^(6)~5497.20×10^(6) t.因此,东部地区整体碳排放可以在2030年左右达峰,为较好地实现中国整体碳排放达峰目标奠定了基础;此外,考虑到东部各省市的碳排放达峰情况存在差异,应根据各省市的实际情况制定差异化的达峰目标.

关 键 词：中国东部地区  STIRPAT模型 情景分析 碳排放 峰值预测  

分 类 号：X196]