文献类型：期刊文章

作　　者：章盛[1,2,3,4] 李培华[1,2,3,4] 钱名思[1,2,3,4] 刘玉莉[1,2,3,4]

ZHANG Sheng;LI Pei-hua;QIAN Ming-si;LIU Yu-li(AVIC Huadong Photoelectric Co.,Ltd.,Wuhu 241002,China;Key Laboratory of Modern Display Technology,Wuhu 241002,China;National Special Display Engineering Research Center,Wuhu 241002,China;National Engineering Laboratory of Special Display Technology,Wuhu 241002,China)

机构地区：[1]中航华东光电有限公司,安徽芜湖241002 [2]安徽省现代显示技术重点实验室,安徽芜湖241002 [3]国家特种显示工程技术研究中心,安徽芜湖241002 [4]特种显示国家工程实验室,安徽芜湖241002

出　　处：《激光与红外》

基　　金：安徽省科技重大专项项目(No.17030901053)资助。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：3

起止页码：379-387

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。

关 键 词：加速稳健特征算法  曲率尺度空间算法  图像配准 尺度不变特征变换算法 随机采样一致性算法  

分 类 号：TP391.41]