文献类型：期刊文章

作　　者：李子联[1,2] 陈强[3]

Li Zilian;Chen Qiang

机构地区：[1]江苏师范大学商学院 [2]江苏师范大学自贸区研究院 [3]江苏师范大学江苏圣理工学院-中俄学院,徐州221116

出　　处：《现代经济探讨》

基　　金：国家社会科学基金后期资助项目“中国高质量发展理论框架与经验问题研究”(编号20FJLB020);江苏省社会科学基金自筹经费项目“疫情背景下世界贸易格局变化与江苏对外贸易应对策略研究”(编号20EYD002)。

年　　份：2021

期　　号：4

起止页码：75-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：采用Beveridge-Nelson数据分解技术对中国进出口贸易的确定性趋势项、周期项和随机冲击项进行分解,并着重考察新冠疫情爆发以来中国进出口贸易所受的冲击。研究发现:疫情自爆发以来对中国进出口贸易带来了较大的负面冲击,其中出口贸易总额和进口贸易总额所遭受的月度冲击均值分别为197.185亿元和91.604亿元,但中国进出口贸易在疫情冲击中表现出了较强的增长韧性,其所遭受的冲击在经历2020年2月的峰值之后开始逐渐减弱,并于9月出现了逆转回暖的势头。疫情在需求层面带来了消费环境的恶化、投资规模的减少和国外需求的下降,因而对进出口贸易所带来的负面影响具有即期性特征;疫情在供给层面抑制了短期劳动投入和物质资本的增加,因而直接或间接地抑制了进口需求和出口生产规模的扩大。

关 键 词：对外贸易 疫情冲击  B-N数据分解  传导机制  

分 类 号：F752.6[经济与贸易类]