文献类型：期刊文章

作　　者：田书欣[1] 李昆鹏[1] 魏书荣[1] 符杨[1] 李振坤[1] 刘舒[2]

TIAN Shuxin;LI Kunpeng;WEI Shurong;FU Yang;LI Zhenkun;LIU Shu(Electric Engineering College,Shanghai University of Electric Power,Yangpu District,Shanghai 200090,China;State Grid Shanghai Electric Power Research Institute,Hongkou District,Shanghai 200437,China)

机构地区：[1]上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区200090 [2]国网上海市电力公司电力科学研究院,上海市虹口区200437

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0902800);国家电网公司科技项目(52094017003D)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：617-631

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：配电网安全态势感知是全面动态分析配电侧网络安全运行状态及潜在隐患的关键技术。针对配电网安全态势感知的快速性和准确性需求,该文提出一种基于同步相量测量装置的配电网安全态势感知方法。首先,构建在同步相量测量装置优化布点前提下的配电网网络拓扑分层模型,快速捕获系统安全态势要素;其次,提出融合信息熵值的支持向量数据描述算法,实现配电网安全态势要素中异常信息的辨识和理解;然后,采用长短期记忆网络对正常运行和故障扰动下的配电网运行趋势进行预测,并提出零序电压、电压越限裕度、支路过载严重度和电压相位变化量等安全态势预警指标,感知系统实时态和未来态的安全风险。最后采用IEEE 33和PG&E69配电网验证所提方法的有效性。结果表明,该方法提高了配电网安全态势要素获取速度和精度,缩短了安全态势要素异常辨识时间,实现对配电网各节点的安全态势感知。

关 键 词：同步相量测量单元 安全态势感知 网络拓扑分层  支持向量数据描述 长短期记忆网络  

分 类 号：TM71]