文献类型：期刊文章

作　　者：王智奇[1] 李荣冰[1] 刘建业[1] 郭彤[1]

Wang Zhiqi;Li Rongbing;Liu Jianye;Guo Tong(Nanvigation Research Center,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学导航研究中心,南京211106

出　　处：《电子测量技术》

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：24

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于图像的目标识别是构建智能交通的基础,对提高智能驾驶的安全性具有重要意义。考虑到实际环境下图像质量由于光照不均匀影响而出现不同程度的降低,提出了一种结合同态滤波和直方图均衡化的图像增强算法。首先基于频域增强处理的同态滤波,研究了一种单参数滤波算法,减少调节参数,校正光照不均影响,提高图像清晰度。然后应用基于线性插值的对比度受限的自适应直方图均衡化算法对图像HSV色彩空间中的透明度分量进行非线性拉伸,提高图像对比度。对该算法、传统高斯型同态滤波算法、对比度受限的自适应直方图均衡化算法进行了仿真对比试验,实验结果表明,该算法能有效改善光照不均匀对图像的影响,增强图像细节、提高图像对比度和清晰度,可提高图像识别的准确度和环境适应性。

关 键 词：图像增强 同态滤波 直方图均衡化 光照影响  

分 类 号：TP391]