文献类型：期刊文章

作　　者：刘大同[1] 宋宇晨[1] 武巍[2] 杨晨[2] 彭宇[1]

Liu Datong;Song Yuchen;Wu Wei;Yang Chen;Peng Yu(School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150010,China;Shanghai Institute of Space Power-Sources,Shanghai 200245,China)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨150010 [2]上海空间电源研究所,上海200245

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61771157)项目资助。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：1-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：锂离子电池凭借其在能量密度、循环寿命等参数上的优异表现,广泛应用于航空航天、电动汽车、新能源等领域,相应地,近年来锂离子电池单体的荷电状态估计、健康状态估计和剩余使用寿命预测等问题已成为电化学、测试测量和可靠性等领域的热门研究主题。然而,在实际应用场景下,锂离子电池必须通过串并联构成电池组,为对象系统提供稳定和优质的能源供给,因此,锂离子电池组的退化建模和健康状态估计已成为具有现实需求和挑战的热点研究问题。为此,在归纳总结和对比锂离子单体和电池组的退化机理的基础上,详细综述和分析锂离子电池组退化状态识别和健康状态估计方法。同时,以锂离子电池的空间应用为实例,对现有基本理论和方法在实际应用场景下的局限性进行分析,并给出了对应的研究建议。最后,从锂离子电池组感知、建模、测试、状态估计和管理的角度出发,展望锂离子电池组健康状态估计方法的发展趋势和研究挑战,以期为飞行器、电动汽车、新能源以及其他相关领域的电池管理和优化提供设计参考。

关 键 词：锂离子电池组 空间应用  退化状态识别  健康状态估计  

分 类 号：TP206.3] TH707]