期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
GUO Na;WEI Rongkai(School of Information Engineering,Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201,China;College of Computer Science and Technology,Changchun University,Changchun 130022,China)
机构地区:[1]防灾科技学院信息工程学院,河北三河065201 [2]长春大学计算机科学与技术学院,吉林长春130022
基 金:廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2018011053);中央高校基本科研业务费青年教师资助计划项目(2018011053)。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:7
起止页码:173-177
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了解决传统多群体用户画像构建系统画像结果准确率低的问题,引用大数据技术设计了一种新的多群体用户画像构建系统,针对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件分为四个主要模块,分别是数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据可视化模块。以定期上传的方式采集数据信息,设计网络爬虫结构图提高数据采集效率,数据存储模块负责存储采集模块得到的用户数据、网络爬虫数据、中间处理数据以及结果数据,通过数据分析模块实现URL分类、构建用户画像、统计分析用户行为、设定用户行为。由数据源分析汇总、数据类型设置标签,并对标签进行分级,设定标签权重实现软件设计。实验结果表明,基于大数据的多群体用户画像构建系统构建的画像准确率更高,应用效果更好。
关 键 词:大数据 多群体用户 用户画像 学生用户 行为轨迹 个性化研究
分 类 号:TN02-34] TP393]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...