文献类型：期刊文章

作　　者：沈丽[1] 李成玉[1] 甘彦[1] 赵刚[1]

SHEN Li;LI Chengyu;GAN Yan;ZHAO Gang(School of Logistics, Beijing Wuzi University, Beijing 101149, China)

机构地区：[1]北京物资学院物流学院,北京101149

出　　处：《上海海事大学学报》

基　　金：北京市自然科学基金(2182027)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：44-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为减少生鲜产品运输过程中的价值损耗和碳排放量,考虑生鲜产品易腐性和冷链物流高排放的特点,对货损和碳排放来源进行细化分析,发现货损主要包括物理损伤、呼吸作用引起的腐败损失和冷藏车开门导致生鲜产品加速腐败的损失,碳排放主要由车辆行驶和制冷机组在运输和卸货过程中运行所消耗的燃油产生。以固定成本、货损成本、燃油成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小为目标,构建生鲜产品配送路径优化模型,并用遗传算法进行求解。算例分析表明,当总成本在可接受范围内变动时,物流企业可以为客户提供更优质的服务。

关 键 词：冷链物流 车辆路径问题(VRP)  货损 碳排放 遗传算法  

分 类 号：F252.14] U116.2[交通运输类]